Advisor
En la actualidad las organizaciones generan altos volúmenes de información, con sistemas heterogéneos y especializados en sus procesos, que están integrados de manera que comparten información transaccional y cada uno de estos sistemas responde a sus propios estándares de administración de datos para las transacciones.
La diversidad de criterios, arquitecturas, tecnologías, base de datos y forma de integración generan una complejidad en el gobierno de los datos y dificultad de generar una sola entidad transversal a toda la organización de manera agnóstica (que sea universal y no dependa de cada criterio por sistema o entorno del negocio) sobre los principales dominios de datos o maestros de información que se administra.
FPA Latam con la experiencia de sus consultores ha generado una solución de administración integral, que permite a las organizaciones manejar de manera agnóstica y centralizada la administración de maestros o dominios de información para mantener una lógica de negocio única, que permite mantener sobre toda la organización una gestión de datos íntegra, válida, comprobada y que sea auditada y aprobada por las personas de negocio.
Bajo la metodología de Kimball y buenas prácticas de Oracle, FPA ha cubierto el clico de validación de datos que permite a las organizaciones generar un control 360 de los datos. Con este propósito y con los datos calificados se puede crear valor a la organización para proyectos de:
- Enterprise Data Warehouse
- Repositorios centrales de maestros (MDM)
- Servicios de consumo para sistemas satélites
- Actualización y validación de clico de vida de la información
- Universalización y unicidad de dominios de información
Las empresas hoy en día pueden tener una administración de maestros únicos que le permiten:
- Gestionar permisos sobre su consumo
- Controlar cambios en los datos y atributos clave del negocio
- Mantener coherencia sobre el negocio
- Unificar criterios de validación y crecimiento de maestros
- Generar entidades únicas
- Mantener independencia de antiguos o nuevos sistemas
- Enriquecer los datos con fuentes externas
- Administrar interacciones entre los sistemas satélite y su consumo
- Auditar cambios de información en el tiempo
- Administrar flujos de aprobación
- Asignar custodios técnicos y funcionales de datos en el negocio
- Gestionar actualizaciones de criterios de negocio sobre los sistemas en procesos incrementales o batch
Componentes de Advisor
Advisor es una solución desarrollada 100% web que compone cuatro módulos que pueden funcionar independientes o funcionar de manera integrada para administrar el ciclo de vida del dato centralizado en la administración del módulo Manager.
La solución integral permite cumplir con los siguientes fundamentos:
- Integración: Evitar los silos de información de las entidades y permite fusionar las fuentes de información, así como enriquecer los datos con fuentes externas
- Ciclo de vida de la información: Mantener actualizada las entidades principales a través del tiempo y controlar su publicación
- Integridad: Asegurar la calidad de datos y perfilar los resultados
- Unicidad: Una sola fuente de la verdad de las entidades
- Confidencialidad y Responsabilidad: Designar responsables (stewards) sobre los datos y cumplir con ciclos de calificación como de aprobación
1.- Advisor – Data Quality
La solución de Data Quality permite generar un ciclo completo de perfilamiento y procesos de limpieza de datos para pasar por el proceso de calificación de datos, lo que permite que en cada nueva actualización exista un monitoreo continuo y de toma de decisión sobre las reglas que se ejecutan en cada momento que el negocio lo requiera.
2.- Advisor – Data Match
La solución de Data Matching permite generar un ciclo completo de emparejamiento de registros de diferentes fuentes heterogéneas por criterios abiertos para encontrar relación de dominios de información y de transacciones, permitiendo tener relación de atributos sin la necesidad de tener códigos exactos de relación o por temas de falta de calidad de información o casos de registros no relacionados por algún aspecto del negocio de manera específica.
Estos criterios pueden ser manejados en el negocio de dos maneras:
- Relación exacta de criterios
- Relación de aproximación de criterios
3.- Advisor – Golden Record
La solución de Golden Record permite generar un ciclo completo de entidades homologadas con registros únicos transversales a todo el negocio a partir del módulo de emparejamiento de registros (Data Match) que es alimentado de diferentes fuentes heterogéneas, con las cuales se establecerá el orden de precedencia y considerar que fuentes es mandataría sobre otra fuente, este proceso genera como resultado un Maestro de Datos.
EL MDM es el control sobre los valores de los datos que permite mantener consistencia y contexto a través de sistemas cruzados, permitiendo compartir de manera más exacta, a tiempo y con la versión más relevante de la verdad las entidades del negocio.
La generación del Registro Dorado, en otras palabras, es el registro único por dominio, donde el dominio se define como un grupo de atributos que distinguen a propiedades específicas de entidad relevante para el negocio como por ejemplo el cliente, ítems, locales, proveedores, etc.
4.- Advisor – Data Steward
La solución de Data Steward permite generar un ciclo completo de control, validación y aprobación de los resultados de procesos de calidad de datos y conformación de MDMs dentro de la organización, lo que habilita a usuarios del negocio a estar en contacto con todas las definiciones y cambios que tienen los datos en el tiempo, además de conocer el estado de cada uno.
Esto permite a la organización que no dependan ciegamente de las reglas que aplican tecnología y le entreguen autoridad sobre la decisión final del comportamiento de cada dato dentro de cada maestro. Lo que posibilita dar claridad a cada área de negocio donde tiene responsabilidad sobre el resultado de cada criterio de negocio para validar datos con alto valor para toda la organización.
Consolidar datos calificados sea por procesos de Limpieza de Datos o por procesos de MDM, permite a la organización tener ciclos de mejora continua sobre el consumo de información con criterio técnico y de negocio.
Se puede definir el flujo de proceso que debe pasar cada dominio de información y validar si se ha cumplido los pasos dentro del proceso de asignación. Permite tener una perspectiva global de los Advisor por Dominio abierto para aprobación y tener conciencia del nivel de cumplimiento de los procesos. Además, permite generar de manera centralizada la apertura de nuevas versiones de calificación para todos los dominios.